智能科学与技术专业本科生培养方案（080907T）
（Intelligence Science andTechnology）
一、培养目标
培养具有智能科学理论基础、掌握智能信息处理与智能系统分析设计方法、具有智能技术应用开发能力，并能综合运用智能科学与技术知识和技能，理论联系实际解决问题，适应智能科学与技术迅速发展的高级复合型人才。
二、培养要求
具有扎实的智能科学理论基础和掌握有关智能科学的应用技能；掌握文献检索和资料查询的方法；了解智能科学技术发展的新动向和新技术；具有良好的学术交流、跨文化交流和沟通能力。
三、学制与学位
标准学制为4年，可在3-6年内完成。
按计划要求完成学业者，授予工学学士学位。
四、学分要求
本专业总学分为147学分。
五、课程学分、学时结构及计划表（附表1-附表5）
附表1 各类课程学分数和学时数比例分配表
课程类型 |
修读方式 |
学分数 |
占总学分百分比（%） |
学时数 |
占总学时百分比（%） |
备注 |
通识课程 |
必修 |
42 |
28 |
888 |
34 |
|
选修 |
10 |
7 |
170 |
6 |
|
小计 |
52 |
35 |
1058 |
40 |
|
学科基础课程 |
必修 |
15.5 |
11 |
256 |
10 |
|
专业课程 |
必修 |
57.5 |
39 |
904 |
34 |
|
选修 |
22 |
15 |
438 |
16 |
|
小计 |
79.5 |
54 |
1342 |
50 |
|
知行计划 |
合格 |
|
|
|
|
总计 |
147 |
100 |
2656 |
100 |
|
注：“知行计划”依照相关方案执行。
附表2 通识课程教学计划表
课程 性质 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
学时数 |
学期 |
周 学时 |
承担单位 |
备注 |
合计 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实训 |
必修课 |
MTS10400L |
思想道德修养与法律基础 Morality and Basic Laws |
3 |
51 |
51 |
|
|
|
2 |
3 |
马克思主义学院 |
MTS10800C中的2学分（68实训学时）用于4门思想政治理论课实践教学，由马克思主义学院和团委共同组织完成 |
MTS10404L |
中国近现代史纲要Outline of Modern Chinese History |
3 |
51 |
51 |
|
|
|
3 |
3 |
马克思主义学院 |
MTS10401L |
马克思主义基本原理 General Introduction to the Basic Tenets of Marxism |
3 |
51 |
51 |
|
|
|
4 |
3 |
马克思主义学院 |
MTS10800C |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction toEssentials of Mao Zedong Thought and the System of Theories of Socialism withChinese Characteristics |
5 |
119 |
51 |
|
|
68 |
6 |
3 |
马克思主义学院 |
QUD12201L |
形势与政策 The Current Situation and Policy |
2 |
128 |
128 |
|
|
|
1-8 |
1 |
马克思主义学院 |
专题讲座和慕课教学 |
FCA10200E |
计算机应用基础Fundamentals of Computer Application |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
1 |
4 |
计算机与信息工程学院 |
慕课平台线上学习32学时 |
PEH10004C |
体育4-1 Physical Education 4-1 |
1 |
36 |
4 |
|
|
32 |
1 |
2 |
体育科学学院 |
|
PEH10005C |
体育4-2 Physical Education 4-2 |
1 |
36 |
4 |
|
|
32 |
2 |
2 |
体育科学学院 |
|
PEH10006C |
体育4-3 Physical Education 4-3 |
1 |
36 |
4 |
|
|
32 |
3 |
2 |
体育科学学院 |
|
PEH10007C |
体育4-4 Physical Education 4-4 |
1 |
36 |
4 |
|
|
32 |
4 |
2 |
体育科学学院 |
|
QUD11000P |
军训Military Training |
2 |
|
|
|
|
|
1 |
|
学生处 |
3周 |
QUD11001L |
军事理论Military Theory |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
3 |
学生处 |
网站辅助 |
QUD14201L |
心理健康教育 Mental Health Education |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
3 |
学生处 |
网络课程 |
QUD19000L |
大学生职业规划与就业创业指导2-1 College Students' Occupational Planning and Guidance of Employment and Entrepreneurship 2-1 |
1 |
18 |
18 |
|
|
|
2 |
3 |
学生处 |
创新创业课程 |
QUD19001L |
大学生职业规划与就业创业指导2-2 College Students' Occupational Planning and Guidance of Employment and Entrepreneurship 2-2 |
1 |
18 |
18 |
|
|
|
5 |
3 |
学生处 |
COE10802L |
大学英语3-1 College English 3-1 |
5 |
85 |
85 |
|
|
|
1 |
5 |
外国语学院 |
快班、普通班（面授和慕课教学） |
COE10803L |
大学英语3-2 College English 3-2 |
5 |
85 |
85 |
|
|
|
2 |
5 |
外国语学院 |
COE10211L |
大学英语3-3 College English 3-3 |
2 |
34 |
34 |
|
|
|
3 |
2 |
外国语学院 |
选修课 |
习近平新时代中国特色社会主义思想与民族复兴模块 |
修读要求：（10学分） 中华优秀传统文化与民族精神、社会生活与艺术经典模块为美育通识课程，须至少选修1学分，慕课（MOOC）须选修且仅认定3学分。学生辅修学习中止所获得的学分、转专业原修读学分以及通过“创新创业”等形式获得的学分不可冲抵美育通识课程和慕课（MOOC）学分。 |
教务处 |
见当学期公布的通识选修课程列表 |
中华优秀传统文化与民族精神模块 |
社会历史与人类文明模块 |
社会生活与艺术经典模块 |
社会科学与公民意识模块 |
自然科学与人类发展模块 |
工具知识与创新创业模块 |
教师教育与立德树人模块 |
小计 |
52 |
1058 |
830 |
|
32 |
196 |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：1.大学英语分层教学是指根据学生英语成绩分为快班、普通班组织教学活动。
2.快班修读“大学英语3-3” 时，可以根据大外部当年开课具体情况，从以下课程中选择修读大学英语拓展课：英语视听说Audio-Visual-Oral English，英美文化A Guide toEnglish Speaking Countries，外刊选读A Course in English Newspaper & Magazine，外国小说选读Selected Reading of Foreign Short Stories，实用写作Practical Writing，实用翻译 PragmaticTranslation，通识英语 Liberal English，旅游英语 TourismEnglish，法律英语 English for Law，影视英语视听说 MovieEnglish Listening and Speaking，商务英语 Business English，跨文化交际Intercultural Communication: An Introduction，英语新闻及访谈 EnglishNews and Interview，通用口译 Interpreting for General Purposes，学术英语 English forAcademic Purposes等。普通班修读“大学英语3-3”时，继续修读大学英语。
3.学生辅修学习中止所获得的学分、转专业原修读学分以及通过“创新创业”等形式获得的学分，最多可冲抵校通识选修课中的4个学分，冲抵院专业选修课学分按学院有关规定执行。
附表3智能科学与技术专业学科基础课程教学计划表
课程 性质 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
学时数 |
学期 |
周学时 |
承担单位 |
备注 |
合计 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实训 |
必修课 |
MAS28804L |
高等数学2-1Advanced Mathematics2-1 |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
1 |
7 |
人 工 智 能 学 院 |
|
EIS32607L |
电路分析Circuit Analysis |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
2 |
4 |
|
MAS28401L |
概率论与数理统计Probability and Mathematical Statistics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
3 |
|
PHY21500C |
大学物理College Physics |
3.5 |
64 |
48 |
16 |
|
|
2 |
3 |
物理学院 |
|
小计 |
15.5 |
256 |
240 |
16 |
|
|
|
|
|
|
附表4 智能科学与技术专业必修课程教学计划表
课程 性质 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
学时数 |
学期 |
周学时 |
承担单位 |
备注 |
合计 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实训 |
专 业 必 修 课 |
EIS38000L |
智能科学与技术导论 Introduction of Intelligent Science and Technology |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
1 |
2 |
人 工 智 能 学 院 |
|
MAS21401L |
线性代数 Linear Algebra |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
1 |
4 |
|
EIT65402C |
C语言程序设计及应用 C Language Program Designing and Application |
3 |
64 |
32 |
|
32 |
|
2 |
4 |
|
MAS28800L |
高等数学2-2 Advanced Mathematics2-2 |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
2 |
5 |
|
EIS38101P |
机工工艺实习 Mechanic Process Practice |
0.5 |
|
|
|
|
|
2 |
|
集中1周 |
EIS32003E |
电路分析基础实验 Experiments of Circuit Analysis |
1 |
32 |
|
32 |
|
|
2 |
3 |
|
EIS32401L |
模拟电子技术 Analog Electronics Technology |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
3 |
|
EIS32004E |
模拟电子技术实验 Analog Electronic Technique Experiment |
1 |
32 |
|
32 |
|
|
3 |
3 |
|
EIS32503C |
信号与系统 Signal and System |
3.5 |
64 |
48 |
16 |
|
|
3 |
3 |
|
EIS32400L |
数字电子技术 Digital Electronic Technique |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
3 |
|
EIS32100E |
数字电子技术实验 Digital Electronic Technology Experiment |
0.5 |
16 |
|
16 |
|
|
4 |
2 |
|
MAS35402L |
统计学 Statistics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
3 |
|
EIS38412L |
脑与认知科学基础 Foundation of Brain and Cognitive Science |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
3 |
|
EIS35401C |
数字图像处理 Digital Image Processing |
3 |
56 |
40 |
16 |
|
|
4 |
3 |
双语课程 |
EIT61402L |
数据结构 Data Structure |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
3 |
|
EIS38413L |
人工智能基础 Foundations of Artificial Intelligence |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
3 |
|
EIS38418L |
模式识别及应用 Pattern Recognition and Applications |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
3 |
|
EIS38414L |
机器人学 Introduction to Robotics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
6 |
3 |
|
EIS38300D |
智能科学与技术课程设计 Course Designing of Intelligent Science and Technology |
3 |
96 |
|
96 |
|
|
6 |
8 |
|
EIS60001L |
科技论文写作及文献检索 Science and Technology Thesis Writing and Document Retrieval |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
2 |
双语课程 |
EIS69200P |
专业实习 Professional Practice |
2 |
|
|
|
|
|
7 |
|
集中4周 |
EIS49A00T |
毕业论文（设计） Graduation Thesis (Design) |
6 |
|
|
|
|
|
7、8 |
|
|
小计 |
57.5 |
904 |
664 |
208 |
32 |
|
|
|
|
|
附表5 智能科学与技术专业选修课程教学计划表
课程 性质 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
学时数 |
学期 |
周学时 |
承担单位 |
备注 |
合计 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实训 |
专 业 选 修 课 |
MAS28404L |
离散数学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
3 |
人 工 智 能 学 院 |
|
EIS33204C |
MATLAB |
2 |
48 |
16 |
|
32 |
|
2 |
4 |
|
EIS36403C |
数字信号处理 Digital Signal Processing |
3 |
56 |
40 |
16 |
|
|
4 |
3 |
|
EIS61201L |
计算机概述 Introduction to Computers |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
4 |
2 |
双语课程 |
EIS38202L |
自动控制原理 Principles of Automatic Control |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
2 |
|
EIS34501C |
单片机与接口技术 Mono-Chip Computers & Interface Technique |
3.5 |
64 |
48 |
16 |
|
|
5 |
3 |
|
EIS38210L |
光学工程 Optical Engineering |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
2 |
|
EIT65301C |
C++语言程序设计 C++Language Program Designing |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
|
5 |
4 |
|
EIS33203C |
VHDL与应用 VHDL and Application |
2 |
48 |
16 |
32 |
|
|
5 |
4 |
|
EIS38415L |
机器学习 Machine Learning |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
3 |
|
EIT35303C |
JAVA语言程序设计 JAVA Language Program Designing |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
|
5 |
4 |
|
EIT23202L |
信息论与编码 Information Theory and Coding |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
2 |
|
EIS67401L |
网络技术基础 Basic Network Technology |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
3 |
|
EIS33309C |
LINUX操作系统 Linux Operating System |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
|
6 |
4 |
|
EIS34400E |
嵌入式系统开发2-1 Embedded System Development2-1 |
3 |
96 |
|
96 |
|
|
6 |
6 |
|
EIS34401E |
嵌入式系统开发2-2 Embedded System Development2-2 |
3 |
96 |
|
96 |
|
|
7 |
8 |
|
EIS37201L |
网络与信息安全 Net and Information Safety |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
6 |
2 |
|
EIS38411L |
计算机视觉 Computer Vision |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
6 |
3 |
|
EIS38211L |
深度学习 Deep Learning |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
6 |
2 |
|
MAS37301L |
最优化理论和方法 Optimization Theory and Method |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
6 |
3 |
|
EIS38417L |
智能信息处理 Intelligent Information Processing |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
6 |
3 |
|
EIT36300E |
大数据应用实验 Big Data Experiment |
2.5 |
80 |
|
|
80 |
|
6 |
5 |
|
EIT36302C |
Python程序设计 Python Program Designing |
2.5 |
56 |
24 |
|
32 |
|
6 |
4 |
|
EIS38300E |
机器感知实验 Machine Perception Experiment |
2.5 |
80 |
|
80 |
|
|
7 |
8 |
|
EIS38301E |
深度学习应用实验 Deep Learning Experiment |
2.5 |
80 |
|
|
80 |
|
7 |
8 |
|
EIS35305C |
数字视频原理及应用 Digital Video Theory and Application |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
|
7 |
3 |
|
EIS47302C |
物联网与无线传感网 Internet of Thing and Wireless Sensor Network |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
3 |
|
EIS38212L |
光纤应用技术 Optical Fiber Application Technology |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
7 |
3 |
|
EIS35207L |
语音信号处理 Speech Signal Processing |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
7 |
3 |
|
EIS38200L |
数据挖掘 Data Mining |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
7 |
3 |
|
EIS38213L |
自然语言处理 Natural Language Processing |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
7 |
3 |
|
EIS38214L |
概率图模型 Probabilistic Graphical Model |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
7 |
3 |
|
EIS41004L |
大学生双创系列课程College Students' Innovative Undertaking Series Courses |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
5 |
2 |
校企合作课程 |
EIS41005L |
工程师素养培养Engineer Attainment Train |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
2 |
校企合作课程 |
EIS41006L |
企业项目培训和创新能力提升Enterprise Project Training and Innovation Ability Promotion |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
7 |
2 |
校企合作课程，创新创业课 |
注：1.选修课需修读22学分，最多可选修3学分其他专业的专业选修课。
2.学生至少要在第七学期的选修课中选修2学分。
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