E-mail: shimingzhu1@163.com

1.个人简历：

女，1986年1月生，工学博士，副教授，硕士生导师，2023年英国肯特大学访问学者。主要研究方向包括计算机视觉、图像超分辨率处理、图像视频语义分析、目标探测与识别等。近年来第一作者发表论文15篇（8篇SCI检索，7篇EI检索），授权发明专利4项。主持国家自然科学基金1项，天津市虚拟仿真实验项目1项，教育部产学合作协同育人项目1项，企业委托横向科研项目1项，校博士基金1项，教改项目1项。作为骨干成员参与国家973课题1项、国家自然科学基金科学仪器基础研究专项1项、省部级重点项目1项。

2.个人教学

主讲《人工智能基础》、《数字图像处理》、《电磁场与电磁波》、《线性代数》和《大学物理》等课程。

3.科研成果

1）主要项目

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目，稀疏表示框架下全变分图像复原方法研究，2016/01-2018/12，22.5万元，结题，主持。

[2]天津市虚拟仿真实验教学建设项目, 电磁场与无线电能传输虚拟仿真实验, 2019/06-2021/06, 在研，主持。

[3]校企合作横向项目, 基于图像处理的静脉输液液位检测系统关键技术分析, 2021-08 至 今, 20万元, 在研, 主持

[4]教育部产学合作协同育人项目, 202102020001, 新工科背景下人工智能课程产学研融合创新教学模式研究, 2021-09 至 2023-09, 5万元, 结题, 主持

[5]天津师范大学校博士基金，基于全变分的运动模糊图像复原理论及关键技术研究，2014/11-2017/12, 4万元，结题，主持。

[6]横向项目省部级重点项目，5G通信与雷达共存系统开发，2017/12-2018/5, 80万元，结题，第二参与人。

2)主要论文

[1]Mingzhu Shi*,  Muxian Tan, Siqi Kong, Bin Zao， “BCSR: toward arbitrarily oriented text image super-resolution via adaptive Bezier curve network，”EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2023, 82（2023）.(SCI, JCR 3区)

[2]Mingzhu Shi*, Bin Zao，Chao Wang，Muxian Tan, Siqi Kong, Shouju Liu，“A hierarchically sampling global sparse transformer in data stream mining for lightweight image restoration”，EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2023, 51（2023）.(SCI, JCR 3区)

[3]Mingzhu Shi*, Siqi Kong, Bin Zao，Muxian Tan, “GCPAN: an adaptive global cross-scale prior attention network for image super-resolution,”Neural Computing and Applications, 2023, 35(24): 17671-17688.(SCI, JCR 2区)

[4]Mingzhu Shi*, “Patch-Based Nonlocal Adaptive Gradient Regularization for Image Restoration in Sensor Networks,”IEEE Access, 2019, 7: 181778-181788.（SCI，JCR2区）

[5]Mingzhu Shi^*, Liang Feng, “Plug-and-Play prior based on Gaussian mixturemodel learning for image restoration in sensor network,” IEEE Access, 2018, 6: 78113-78122.（SCI, JCR 2区）

[6]Mingzhu Shi^*, Liang Feng, “A novel local and nonlocal total variation  combination method for image restoration in wireless sensor networks,” EURSIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2017, 2017: 167;（SCI, 4区）

[7]Mingzhu Shi^*, Tingting Han, Shuaiqi Liu, “Total variation image restoration using hyper-Laplacian prior with overlapping group sparsity in Signal Processing,” Signal Processing, 2016, 126: 65-76.（SCI, JCR 2区）

[8]Mingzhu Shi^*, Shuaiqi Liu, “PSF estimation via gradient cepstrum analysis for image deblurring in hybrid sensor network,” International Journal of Distributed Sensor Network, 2015, 10: 1-8.（SCI, JCR 4区）

3）主要发明专利

[1]一种基于物理感知的多尺度特征融合轻量级图像去雾方法,国家发明专利，202311173284X

[2]一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法,国家发明专利，202311098523X